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构建智能工厂的重点在哪儿?工厂的“统一大脑”最重要

时间:2019-11-19 02:52:35 出处:3分彩网投平台-3分快3投注平台_5分11选5娱乐平台

智能工厂,究竟是那些样的概念?缘何样才否是有一一两个 智能工厂? 构建智能工厂的重点在哪儿?将工厂内的各式设备连结在一起,铺设神经系统、即时汲取所有资讯,实现工厂活动的可视化,亦即让所有活动透明可见。

智能工厂可是用网路连结各处,管理工厂一切大小事

从前的定义乍看之下一点抽象,以下再讲得更具体一点。

所谓的 智能工厂, 可是借助实现以下两件事

1. 将工厂内的各种设备连结成网路

2. 从各种不同的宽度取得与管理点的装置有关的数据

力求

1. 工厂内部内部结构种种活动资讯的可视化

2. 资讯与资讯间因果关系的明确化

继而采取必要的行动,把诸那末类的事项做得更好 :

提升品质管理能力

删减包括间接部门在内的管理成本

甲烷二氧化碳气体气体减量/节能

改善现金流量

接下来,一点人一起看看智能工厂的细部资讯。

既有工厂发生问题资讯整合性、浪费时间资源

在既有的工厂里,工厂内的设备以及 MES 等系统,在功能上也有其他人 独立的系统。一点机器设备的供应商不同、负责人不同等因素,无论在技术上或是在组织上,都那末整合在一起。一旦各系统之间前要合作协议协议,或是前要共享超出人员负责范畴的资讯时,只有透过各系统产出的报告,以及下载自各系统的数据,以实际经由人手转交的实体形式,满足系统间合作协议协议与分享资讯的需求。

但资讯的共享因此我经过人的手,就无可补救会一点前要补救时间而产生时间落差。传递资讯的人员,被迫有一点后续作业前要完成,一点对提供资讯的一方来说,可是其他人 得只有好处,一点人可是会把资讯丢出来。

这会是因为前要资讯的人,连我其他人 到底有那末掌握资讯,都搞不清楚。更别说要借助分享彼此的资讯补救大现象,或是设想出足以提升作业速度的新手法了,几乎无法期待能做到从前的事。

若以人的身体来比拟,就像是你这人 生活手指、四肢、眼睛、耳朵、大脑,统统只照我其他人 的步调在运作的请况。就算大脑时会向右走,一点得花上好几天,脚才会往右移动。就算脚受伤,一点得花上好几天,大脑才知道这件事。可是之类从前的请况。

智能工厂就像工厂有个统一大脑,不用手跟脚得到的资讯不同

相较之下,在智能工厂里,属于同一阶层的部门或设备之间自那末了话下,就连在分属于上下阶层的请况下,依然并能透过网路,机动地交换资讯。在智能工厂里,完整不发生任何部门之间或设备供应商之间的隔阂。

这和一九九〇年代发生的企业资讯系统的开放化,是一样的请况。

过去,不同厂商生产的我其他人 电脑之间,无法彼此连接。要让我其他人 电脑与商用电脑连线、合作协议协议,你造是痴人说梦。但现在办公室里的 CPU(中央补救器),包括影印机在内,彼此连线一点是理所当然。同样的,工厂里的各种设备,也将彼此连线。

因此我透过网路彼此连线,既能大幅缩短时间落差,从前前要仰赖工作负责人的资讯共享,以及从组织的宽度共享与活用资讯,都会变得更为容易。

届时,大脑的思考会马上传达给四肢,四肢感受到的一切,也会马上传达给大脑。

缘何样才否是有一一两个 智能工厂?

智能工厂是有一一两个 伴有具体“机制”的概念。此一“机制”的核心每段,主可是以「资讯系统」的样貌呈现。

不过,要请各位注意的是,这里讲的“资讯系统”是有一一两个 新概念,它不同于在制造业已日渐普及的 ERP 类的“资讯系统”、在制造第一线活跃的工厂自动化设备等“控制系统与机器人”,一点是用于让全公司沟通的群组软体等“资讯系统”。

那末,智能工厂的系统究竟前要具备何种价值形式,并能成为智能工厂呢?以下一点人分别探讨。

最顶层是工厂管理系统,这里补救的是工厂经营时前要的资讯。包括财务资讯在内,有 KPI(Key Performance Indicator,关键绩效指标)之称的经营指标,乃至于甲烷二氧化碳气体气体减量等企业承担社会责任时前要关注的指标,都归在这里。

往下有一一两个 阶层可是所谓的基础系统。那些基础系统是由 ERP 所所含的每段,以及个别套装软体或各公司独自打造的系统等所构成的。

智能工厂的系统概要

接着在下一层当所含 MES,其下层又设有 SFC。此外,针对资源(电力、热力、水)等基础架构系统,也力求透过网路挂接数据。

那末,就来完整看看各项目。

控制类系统与资讯类系统的合作协议协议

我再强调一次,智能工厂里的大前提是,利用网路,把现存于工厂的各种工厂自动化机器、设备、电力等基础架构、单独的管理系统等,都串连起来。一点,那些资讯也有只用在生产第一线而已,还前要传输到以掌管生产资料的 ERP 为首的基础系统,以及经营高层用于做决策的资讯系统,再予以活用。

若以专业术语来讲句子,确实可是让“控制类”的电脑系统,和“资讯类”的系统连上线。那末,那些以“控制类”称之的系统,是那些样的系统呢?

所谓“控制类”的系统,正如其名称所示,可是“用于控制机器的电脑”。代表性的有名为 PLC 的机器。

PLC 是你这人 生活小型电脑,其内部内部结构装有微补救器,这点和一般电脑相同,但它所使用的语言是把电气回路符号化而来的,一点 PLC 的应用应用程序设计前要由拥有特殊知识的电气技术人员来做,一般电脑应用应用程序设计师是做不来的。PLC 从前是由过去在汽车制造等自动化系统中使用的“继电器装置”发展而来的。

所谓“继电器装置”,是你这人 生活能因应可切换开启/关闭之类的动作开关、装置实际补救的数量,一点电力机器等设备的请况,输出控制用的电气讯号,借以控制机器的装置。一台 PLC,能只有代替数千个继电器装置。

一点 PLC 是有一一两个 向工厂自动化的机器与设备传达命令的系统,其稳定性与精准性就格外受到重视。此外,设备的运转控制,在安全上极为重要,一点它前要达到的反应速度,也可是系统的补救时间,远远比主要由人类使用的资讯类系统来得快。

顺带一提,在作业系统方面也一样,PLC 使用的也有一般用于我其他人 电脑上的那种作业系统,可是名为“即时作业系统”(RTOS, Real-Time Operating System),可一起补救多项任务,还并能确保在一定时间内签署的作业系统。

近年来,导入 MES 系统的企业也变多了。严格来说,它确实不否是“控制类”系统,但能只有定义为,把“资讯类”与“控制类”系统之间缺少的连系补上的“资讯系统”。MES 的主要功能在于,把来自于 ERP 的生产计画,转换为更符合制造第一线实际请况的“制造指示”,并予以管理。

MES 在设计上也有透过 PLC 取得数据、协助品质管理的用意在。但必要数据只有一每段是以透过网路取得为前提,一点资讯则是透过输入终端,以人工手动输入的方式取得。

综上所述,在今后的智能工厂里,工厂自动化设备主可是透过你这人 生活形式与资讯类系统取得连线。

1.  直接取得 FA 设备的资讯

2. 挂接来自 PLC 的资讯

3. 挂接 MES 的资讯

你你你这人 种生活无论哪你这人 生活,前提也有实际透过网路的连结自动取得资讯。相关技术的细节,我会在下一项中介绍。

此外,确实 FA 设备、基础系统、工厂管理系统连成了有一一两个 网路,但还是前要明确区分是控制类还是资讯类系统,分别予以管理与使用。若为资讯类系统,就算一点网路的拥塞等因素,是因为资讯延迟若干时间才收到,大现象可是大;但一点是控制类系统,资讯的延迟就一点引发严重大现象。

标准接口之采用

既有的制造设备,把絮状的系统建构工作,发包给特定设备建置供应商补救,是你这人 生活理所当然的做法。该承包商在建构系统时,采用了我其他人 最熟悉的的 FA 设备厂商的接口,而变得不容易与采用一点接口的系统合作协议协议。你这人 生活会从前,也是一点各式设备的界面那末标准化,承包的供应商好难单凭一己之力,建构出并能让不同设备间交换资讯的功能。

但在智能工厂中,PLC 与 FA 设备基本上都采用标准接口。工厂内的各式设备,就并能透过网路交换资讯了。标准接口的采用,是智能工厂你你你这人 概念的一大原则。

不同设备各有不同的使用目的,所前要的规格也很繁杂,不一点完整都做成通用式的规格。不过 PLC 以及组件未来能只有想见会幽灵 走向通用化。一旦走上通用化,建构系统的知识技术就一点标准化,变得能只有分享与再利用。

企业用户在推动智能工厂时,前要充分探讨要怎么都可不可以制定我其他人 公司的标准化方针。一点,你你你这人 点正是决定未来投资绩效好坏的重要因素。关于标准界面,后面 我会详加介绍。

日志数据的储存与转换为 KPI

FA 设备的数据,从前可是以很精细的单位在补救与管理的。不消说,在短短的一秒钟时间里,机器就一点下了好十几个 判断,补救了好几件事。但就算把 FA 设备连成网路,将从前的数据抓到资讯系统里,对人类(管理者)来说,那末巨细靡遗的数据,还是能只有清楚地画分为有意义与无意义两大类。

确实说是即时,但对于机器的所有即时动作,管理者并那末必要完整掌握。把控制类的数据给资讯化的用意,可是要把从前可是陈列出来、不具任何意义的数字,转换为具有意义的切入宽度或是单位,再予以管理。

举个简单的例子说明好了。假设想知道电力消费的请况,而感测器是以秒为单位把数据传过来的。那末,一点要问,以秒为单位的耗电数据,对管理阶层来说,否是有意义?一般来说,是那末意义的。就算看再多以秒为单位的数据,一方面好难判断数据好坏,也无法采取任何行动(除非数字很明显异常,那也有意义了)。对管理阶层来说,前要的应该是“生产一件或有一一两个 批量的特定产品,前要耗费十几个 电力”,或是“待机时与高峰时耗费的电力”吧。

总之,感测器按秒传来的数据,何必 可是直接储存起来,可是要转换为并能活用的管理资讯,再储存起来。一点,并能只有把储存起来的数据,定期透过批次补救等方式,转换为管理阶层前要的形式,储存于资料库中。

更重要的事情是,何必 把每段数据当成单项数据(像是各设备耗费的电力)储存,应该要根据预先定义好的资料模式,把相关数据(制造订单编号、测定时刻等)换成来一起储存,好让应用应用应用程序并能活用那些数据。这可说正是智能工厂的精髓所在。

让事业并能成功的重要企业活动,称为「关键成功因素」(KSF);实际用于管理 KSF 的数字指标,称为「关键绩效指标」(KPI)。从经营阶层到第一线为止,都能只有定义 KPI。名为「指标」,一点多半是结果的数字,但制定 KPI 从前的用意确实是「希望以数字呈现出并能带来成果的驱动指标」,管理阶层能只有透过监测 KPI 得知未来的成果怎么都可不可以,并随时采取行动,藉以提升成果的水准。这才是 KPI 从前的正确使用方式。

假一点可是结果的数字,那末再缘何管理,或许能只有成为有有利于未来行动的参考数据,一点却无法改变一点出现的结果(确实这也是理所当然的)。在结果出现前一天,掌握其预兆,事前采取因应的方式,以创科学科学发明正确的结果,并能以你你你这人 形式活用 KPI,毫无大现象会是最理想的。

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